據報道，近日，朱自清經典散文《荷塘月色》被某AI檢測工具判定為AI生成率超60%。

這篇創作于近百年前、全文1361字的文學名篇，被現代技術貼上“高AI嫌疑”標簽，引發網友熱議與調侃。

針對這一荒誕結果，西湖大學文本智能實驗室博士、Fast-DetectGPT研發者之一鮑光勝明確指出，大眾對“AI率”存在根本性誤解。

AI率60%并非指文章中60%的文字由AI撰寫，而是指整篇文章有60%的概率由AI整體生成，且工具無法精準定位單個字詞的來源。

《荷塘月色》被誤判的核心原因，是經典文本早已成為AI大模型的訓練素材。

AI檢測的原理是比對文本用詞、詞頻分布與模型預測的一致性，經典名篇的表達被模型深度熟悉，一致性極高，因此被誤判為AI生成。

不止《荷塘月色》，劉慈欣《流浪地球》片段也曾被檢出超50%的AI率，《滕王閣序》甚至被標注100% AI率，這類誤判案例屢見不鮮。

不少網友反饋，同一篇文章在不同平臺檢測，AI率相差可達30%，這是因為各工具算法不同，有的側重詞頻，有的關注語法或語義。

同時，檢測準確性與文本長度強相關，100字以下短文本判斷極不可靠，500字左右結果才具參考性。

此外，市面上還出現“賣AI生成服務+提供降AI率服務”的灰色產業鏈，通過替換高頻詞規避檢測，本質是技術間的持續攻防。

專家強調，AI檢測工具給出的始終是概率，結果存在出錯可能，不能作為評判原創性的唯一標準。

當前不少學生原創論文被誤判高AI率，陷入“自證清白”的困境。

對抗誤判的最好方式，是保持獨特的個人寫作風格 ——AI模仿的是人類寫作共性，極具辨識度的風格很難被模型復刻。